在精准医疗时代，数据就是力量。为推动癌症研究的深入发展，我们重磅推出了一系列针对不同癌种，集DNA、RNA和单细胞分析等多项技术于一体的高端数据产品。这些产品不仅汇聚了丰富的生物信息资源，更通过先进的分析技术，为科研和临床应用提供了强有力的数据支持，推动精准医疗的全面实现。

我们的DNA数据产品专注于点突变、结构变异、融合基因和拷贝数变异（CNV）等核心领域，提供从基础到复杂的全方位分析工具。

• 点突变（Point Mutation）分析：通过精准检测DNA序列中的单个核苷酸变化，我们的数据产品帮助研究者快速识别与癌症及遗传病相关的关键突变，推动个性化治疗方案的制定。
  

• 结构变异（Structural Variation）分析：我们的产品能够深入解析DNA大片段的重排现象，包括易位、倒位等，揭示基因表达和功能的复杂变化，为疾病机制研究提供关键数据。
  

• 融合基因（Fusion Gene）分析：通过锁定癌症细胞中的融合基因，数据产品为癌症的早期诊断和靶向治疗提供了重要的依据。
  

• 拷贝数变异（CNV）分析：我们的产品能够精确检测DNA片段的拷贝数变化，为理解遗传疾病的复杂性及个体间的遗传差异提供了必要的基因剂量信息。
  

通过DNA分析工具数据产品解锁基因组数据的价值，为癌症的精准治疗提供数据驱动的支撑。

RNA测序（RNAseq）是揭示基因表达和转录调控的重要工具。我们的RNAseq数据产品涵盖从基因表达差异分析到新转录本发现、等位基因特异性表达分析等多个应用层面，助力研究者深入探索基因表达的复杂性。

• 新转录本发现：通过RNAseq，我们的数据产品帮助研究者发现新的剪接变体和基因调控区域，拓展对基因调控机制的理解。
  

• 等位基因特异性表达（ASE）分析：产品支持对等位基因表达差异的精准量化，为基因印记和杂合子优势研究提供数据基础。
  

• 转录本与非编码RNA的相互作用：提供深入的转录本与非编码RNA相互作用分析，揭示基因表达调控网络的复杂性。
  

• 剪接事件与非编码RNA分析：通过精准揭示剪接事件和非编码RNA的表达模式，数据产品为基因调控和疾病研究提供关键数据支持。

WGCNA的RNAseq的应用：

图1：模块特征关联。每一行对应一个模块特征基因，每一列对应一个性状。每个单元格都包含相应的相关性和p值。该表根据颜色图例按相关性进行颜色编码。

这些数据产品全面提升了RNAseq技术的应用价值，使研究者能够充分挖掘RNA数据的潜力，为疾病的诊断、治疗和预防提供了新的视角和工具。

单细胞分析技术正在改变我们对细胞功能和状态的认知。我们的单细胞数据产品为研究者提供了从细胞类别鉴定到细胞间通讯、轨迹分析等全面的单细胞解析工具。

• 细胞类别鉴定：产品能够通过单细胞基因表达谱精准识别并分类不同的细胞类型，适用于各种复杂组织的研究。
  

• 细胞间通讯分析：通过解析配体-受体的相互作用，产品帮助研究者构建细胞通讯网络，深入理解细胞间的分子通信。
  

• 单细胞轨迹分析：提供的单细胞轨迹分析工具能够重建细胞分化路径，追踪基因表达的动态变化，揭示细胞状态转变的关键过程。
  

• 转录因子网络分析：产品支持转录因子及其靶基因的分析，帮助研究者揭示基因调控网络的核心机制。

图2：细胞类型及其注释

随着单细胞测序技术的不断成熟，这些不同癌种的数据产品将继续推动癌症研究和精准医疗的进展，助力研究者揭示生命的更多奥秘。