范教授首先谈到了医疗模式的转变。他指出，随着医学模式的改变，临床专家不再仅仅关注疾病的治疗，还要更多地考虑如何预防并发症的发生，延缓疾病的发展。数字技术的引入，使得医疗从传统的面对面问诊，转向远程数字化服务。例如，通过数字平台和穿戴设备，医生可以在不受时间和地域限制的情况下，为患者提供及时的健康监控和诊疗服务。这一模式在新冠疫情期间得到了充分的验证，医院通过线上诊疗，避免了患者在疫情期间的就医困难。

数字治疗与大数据平台

在此基础上，范教授重点介绍了数字治疗的概念。他认为，数字治疗是数字医疗的进一步深化，主要针对慢性病的管理和治疗。通过人工智能和大数据的支持，数字治疗可以提供个性化的健康管理方案，帮助患者控制病情，预防并发症。例如，在脂肪性肝病的管理中，数字治疗可以通过对患者体重、血糖、肝脏脂肪含量等指标的监控，帮助患者实现健康管理目标。

大数据平台在这一过程中起到了至关重要的作用。范教授指出，通过大数据平台，医生可以更好地分析患者的健康数据，从而为他们制定更有效的治疗方案。例如，脂肪性肝病患者的体检数据（如脂肪肝指数、肝纤维化四项等）可以帮助医生评估病情进展，并根据这些数据为患者推荐个性化的治疗或预防措施。数据平台不仅可以帮助医生更好地管理疾病，还可以为病情的早期预警提供支持，避免病情的恶化。

数据驱动未来医疗创新

此外，范教授还特别提到了数据驱动的创新对未来医疗的重要性。他指出，数字化技术和大数据的结合，使得疾病管理更加精确和高效。通过对大量患者数据的分析，数字医疗可以发现传统医疗手段难以察觉的模式，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。这不仅有助于提高治疗的效果，还可以在很大程度上减轻医生的工作负担，让他们有更多时间进行医疗研究和创新。

总体而言，范建高教授通过脂肪性肝病这一具体案例，展示了数据在医疗中的价值。他认为，未来的医疗不仅仅是医生与患者之间的互动，更是数据与技术驱动的精准健康管理。通过数字治疗和大数据平台的支持，医生可以更好地为患者提供个性化的医疗服务，最终实现疾病管理的创新和突破。这一理念无疑为未来医疗的发展提供了全新的思路，也为数据在医疗领域的应用开辟了广阔的前景。