以下是各个领域的具体应用场景总结：

一、“人工智能+”医疗服务管理

1. 医学影像智能辅助诊断：利用人工智能进行医学影像的快速分析和诊断，提高诊断的准确性和效率。

2. 医学影像数据智能辅助质控：通过人工智能技术提高医学影像摄片质量和质控效率，确保影像数据的准确性和可靠性。

3. 临床专病智能辅助决策：使用机器学习和大数据技术为临床专病提供智能化、规范化的诊疗方案和辅助决策支持。

4. 基层全科医生智能辅助决策：为基层医生提供智能诊断推荐和诊疗建议，提高基层医疗服务的质量和效率。

5. 医学影像智能辅助治疗：智能分析医学影像数据，为临床提供智能辅助治疗方案，优化治疗过程。

6. 手术智能辅助规划：智能分析医学影像、病理、检验等数据，推荐最佳手术方案，提高手术精准性和安全性。

7. 放射治疗靶区智能辅助勾画：自动勾画肿瘤及其周围重要组织轮廓，为临床精准放疗提供智能靶区定位。

8. 智能门诊分诊：根据患者症状推荐就诊科室，提升就诊精准性和效率。

9. 智能就医咨询：提供就诊流程、注意事项等服务，帮助患者更好地理解就医过程。

10. 智能预问诊：在医生问诊前，通过人机交互采集患者临床专科病史信息，辅助生成电子病历。

11. 智能陪诊：提供就诊流程、就诊提醒、位置指引等信息，实现智能陪伴式服务。

12. 智能随访：自动完成诊后患者随访服务，减轻随访工作人员的工作负担。

13. 智能满意度调查：自动发起满意度调查，智能分析患者反馈，为医疗机构提供优化建议。

14. 智能患者院后管理：为出院患者提供个性化随访、健康监测等服务，提升患者依从性和康复效果。

15. 智能病历辅助生成：自动生成标准化、高质量医疗文书，提高病历书写效率及质量。

二、“人工智能+”医药服务

16. 处方前置审核智能辅助：辅助药师对处方进行合理性审查，保障临床合理用药。

17. 临床用药智能辅助：提供用药决策建议，提高精准用药水平。18. 患者用药指导智能辅助：提供个性化的用药提醒和指导，保障用药安全。

三、“人工智能+”医保服务

19. 医保智能审核：提供病历智能审核服务，提高医保审核的效率和质量。

20. 医保智能核算：智能分析患者的医疗健康数据，实现健康风险智能评估。

21. 商业健康险智能设计：实现商业健康险产品智能化创新设计。

四、“人工智能+”中医药管理服务

22. 中医临床智能辅助诊疗：应用中医四诊智能诊断设备，推荐中医诊疗方案。

23. 中医经络智能检测：模拟中医临床诊断过程，提供辅助参考。

24. 中药智能审方：智能提醒医生合理遣方用药，辅助药师开展中药饮片处方点评。

25. 中医临床病案智能质控：提升中医临床病案的书写质量。

26. 名中医学术思想智能传承：实现名中医数字化传承。

27. 中医药科研智能辅助：辅助采集中医诊疗全过程真实世界数据。

五、“人工智能+”医院管理

28. 智能医疗文书质控辅助：实时监控医疗文书书写质量，提高医疗文书的书写质量和质控效率。

29. 智能医疗质量管理：实现规范化、精细化、科学化、体系化的全面医疗质控管理。

30. 智能医务人员管理：精准匹配医务人员能力和工作任务，优化医务人员管理流程。

31. 智能手术室管理：实现手术排程和手术室资源配置优化，提升手术室的安全水平和运行效率。

32. 智能药房管理：提供高效、便捷、个性化智能药物管理服务，改善患者和药师用药体验。

33. 智能耗材管理：利用大数据、人工智能等技术建立医用耗材管理模型及智能问答系统。

34. 智能医疗设备管理：通过对医疗设备的实时监控、智能识别和分析、预测性维护、优化调配和使用效益评价，提升设备利用率、合理配置医疗设备。

35. 智能物流管理：整合物联网和智能配送技术，实现医疗物资的高效运输和无人精准配送。

36. 智能医院停车管理：智能分配患者停车位，自动引导患者停车，实现医院车位资源的有效利用和管理。

37. 智能医院后勤安全管理：自动感知医院人员安全、设备状态、特殊作业、现场环境等信息，实现智能医院后勤安全管理。

38. 智能医院经济管理决策支持：应用人工智能技术全面分析医院经济管理活动和运营指标，提供智能决策辅助支持。

六、“人工智能+”基层公卫服务

39. 智能健康管理：汇聚区域居民健康信息，智能精准分析，开展健康服务、风险评估及健康宣教。

40. 智能中医健康管理：基于中医药垂直类大模型建立智能中医健康管理应用。

41. 智能慢性病管理：智能分析慢性病患者健康状况、疾病诊疗、生活习惯等数据，生成个性化智能慢性病管理方案。

42. 智能心理自助服务：通过智能心理咨询、心理自助工具及专家数字人对话等服务，帮助用户改善心理状态。

七、“人工智能+”健康产业发展

62. 手术机器人：辅助医生开展精准、微创、远程手术。

63. 康复机器人：促进神经受损功能恢复，实现患者精准康复。

64. 针灸推拿机器人：实现中医针灸、推拿等传统非药物疗法的智能诊疗。

65. 医疗咨询机器人：提供医疗信息咨询，协助完成就诊、检查预约等服务。

66. 配送机器人：执行自动化药品、医疗用品等物品配送任务。

67. 消毒机器人：对环境进行自动、高效、精准消杀。

68. 紧急医学救援机器人：在人力难以到达的空间开展智能紧急搜救、前期处置、生命支持和安全搬运等。

八、“人工智能+”医学教学科研

75. 医学教学智能辅助：研发可交互的教学工具，解决医学实操训练的教学难题。

76. 医学智能仿真实验：构建多层级多维度生物过程仿真模型，支持多类科研及临床试验应用。

77. 医学教育患者虚拟人：基于患者诊疗案例建立患者虚拟人，提升医学教育的多样性、灵活性。

78. 医学教学资源智能生成：基于大模型定制学习资料、真实病例展示和复杂过程演示等个性化医学教学资源。

79. 医学科普智能生成：自动生成和配置医学知识内容，以多媒体和人机互动形式向公众普及医学信息和健康知识。

80. 智能患者招募：基于患者的诊疗数据，自动识别筛选符合临床研究条件的患者。

81. 智能研究型病房：基于人工智能和物联网技术提供实时监测、智能辅助诊疗、试验灵活配置等能力。

82. 医学科研智能辅助：建立涵盖文献资料检索、数据制备、智能分析、结果解读的科研辅助工具库。

83. 智能文献挖掘分析：应用语言大模型整合文献数据库公开数据，对文献进行领域归纳，挖掘归纳领域前沿热点。

84. 智能医学科研数据分析：利用人工智能技术，整合医学文书、影像、基因组、转录组、蛋白质组、时序传感等多模态数据，建立全面分析辅助临床科研的智能平台。