2月5日，开年第一个交易日DeepSeek吸引资金关注。数据ETF（516000）盘中大涨7.20%，领先同类竞品，持仓股拓尔思、拓维信息、云赛智联、恒为科技等多股涨停，网宿科技、东方国信纷纷涨超10%。上线20天，DeepSeek日活已突破2000万，创下了又一项新纪录。

从初出茅庐的崭露头角，到如今在各个行业全方位彰显强大实力，DeepSeek的迅猛发展，无疑是技术创新的卓越成果，更是数据价值最生动、最有力的例证。

DeepSeek能在同类产品中脱颖而出、独占鳌头，关键在于其拥有卓越非凡的深度学习能力。传统的数据检索方式主要依赖简单的关键词匹配，在面对复杂语义和多元需求时往往力不从心。而DeepSeek却如同拥有了一颗“智慧大脑”，能够实现深度语义理解。这背后，海量的数据就是其“智慧”的源泉，也是 AI 发展的 “硬通货”。

DeepSeek通过深度学习海量数据，能够快速总结研究热点、关键突破以及尚未解决的难题。例如，某科技公司可以利用DeepSeek-V3开发智能客服系统，实现了对用户提问的准确理解和高质量回复，显著提升了客户满意度。这种能力为科研团队节省了大量的文献调研时间，其提供的信息全面性和准确性大幅超过了传统人工检索。

譬如在金融领域，DeepSeek能够凭借强大的数据分析能力，实时分析全球金融市场数据，涵盖股票价格走势、公司财务报表数据、宏观经济数据等各个方面。

DeepSeek的火爆，让我们深刻认识到数据在当今时代的重要性。数据与AI大模型之间，存在着一种共生共荣的紧密关系。对于AI大模型而言，数据规模是其基础实力的保障。以GPT-3为例，它在训练时使用了万亿级别的单词量，如此庞大的数据规模使得模型能够学习到丰富的语言模式和知识，从而在自然语言处理任务中表现出色。

从医疗领域看，数据与AI大模型更是发挥着不可或缺的重要作用。例如，讯飞医疗科技股份有限公司融合疾病、检验、药物等数据，训练智慧AI模型，应用于全国506个县区的近5.3万个基层医疗机构，服务6万余名基层医生，累计提供7.7亿次辅助诊疗，大幅提升基层医疗服务能力。此外，北京市计算中心有限公司通过多渠道、合规收集海量药物的研发关键数据，建立专业化新药研发数据集，进行智能化分析和数据挖掘，有效降低新药研发周期，辅助新药研发项目100余项。

数据多样性也是AI大模型泛化能力的关键。不同类型、不同领域的数据，能够让AI大模型接触到更广泛的知识和模式，从而在面对各种复杂场景时都能做出准确的判断。例如，字节跳动在训练相关AI模型时，融合了新闻资讯、短视频内容、用户评论等多源数据，让模型能够理解不同场景下的语言表达和用户需求，进而提供个性化的内容推荐服务。

数据质量更是AI大模型性能的核心。高质量的数据能够为模型提供准确、有效的信息，避免错误的学习。在训练DeepSeek等大模型时，对数据的清洗、标注和筛选至关重要，只有优质的数据才能训练出强大的模型。

数据就像数字时代的“石油”，是推动各类创新技术发展的核心动力。无论是人工智能、大数据分析，还是其他新兴技术，一旦离开了数据，就如同无本之木。在未来，随着技术的不断进步，数据的价值将不断提升，谁能更好地收集、整理、分析和利用数据，谁就能在激烈的竞争中抢占先机。