前言

立足数据要素市场化改革与数字化转型浪潮，专家专栏聚焦 “数据产品化” 这一核心命题，邀请行业权威专家、领军企业实践者及资深研究者，系统解读数据从资源到产品的全生命周期转化路径。通过深度剖析技术架构、商业模式、政策合规及应用场景，为数据要素市场参与者提供兼具理论高度与实践价值的专业洞察，推动数据产品化在各行业的合规落地与创新发展。

本专栏致力于成为数据要素市场领域的专业思想阵地，以 “专业、前瞻、务实” 为基调，通过深度内容输出与行业互动，助力数据产品化从概念走向实践，为数字经济高质量发展提供智力支持。同时欢迎数据领域专家、企业及机构通过专栏平台分享观点与案例，共同推动数据产品化生态建设。

高质量的生物医药数据产品离不开优质的数据来源，而生物样本作为生物医药领域最具价值的数据载体之一，其标准化采集与管理正是数据产品化的核心基础。从数据要素市场化视角看，生物样本不仅是科研创新的“原材料”，更是可被深度挖掘的数据资产——每一份包含临床信息、基因组数据的生物样本，经规范化处理后都能转化为支撑药物研发、疾病预测的数据产品。在此背景下，以AI技术赋能生物样本库建设，正成为打通“样本资源—数据资产—产业价值”链条的关键抓手，其通过智能采集、动态管理与跨域协同，将为生物医药数据要素的高效配置开辟全新路径。所以在专家专栏的前几期，我们有幸邀请生物芯片上海国家工程研究中心副主任、生物样本库科学研究院院长王伟业教授分享他对于“生物样本如何进行数据产品化”的系列文章。

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