在 2025年12月13日国家医保局在京召开全国医疗保障工作会议。会议系统总结了“十四五”时期医疗保障工作取得的八项主要成绩，实现圆满收官，并对2026年重点工作作出部署，以推进医保改革创新，助力“十五五”良好开局。同时国家医保局围绕人工智能发展与数据服务优化也作出了多项关键部署，为医保领域科技创新与产业协同明确方向。

会议明确2026年将重点推进数据集标准化建设，聚焦医疗数据 “可用、可信、可溯” 目标，计划建立两类核心数据集：

一是 “多模态分病种（专病）标准数据集”，整合影像、基因、临床诊疗等多类型数据，满足复杂疾病研究与诊疗需求；

二是 “高质量多病种单模态标准数据集”，针对单一数据类型（如检验报告、用药记录）实现跨机构、跨区域的标准统一。两类数据集的构建，将为人工智能模型训练、真实世界研究、医药产品评价提供高质量数据支撑，解决当前医疗数据 “碎片化、非标准化” 导致的创新瓶颈。

同时，会议提出将真实世界证据纳入医保决策核心依据，明确其在医药产品 “进入医保目录、动态调整、移出目录、立项研发” 等全流程中的关键作用，通过数据赋能医保决策科学化，让创新医药产品更快对接临床需求。

在人工智能落地应用层面，会议制定 “场景驱动、实践检验” 的推进路径，重点布局三大方向：

1. AI 辅助诊疗场景

   支持分病种开展多模态 AI 辅助诊疗验证，涵盖影像诊断（如医保影像云 AI 识图）、疾病风险预测、治疗方案推荐等，推动 AI 技术在基层医疗机构与专科诊疗中的普及；

2. 智能感知与模拟场景

   探索医学模拟人、健康传感器智能感知技术的医保应用，以及非侵入式脑机接口在医保支付范围内的场景验证，拓展人工智能在康复医疗、慢性病管理等领域的应用边界；

3. 创新服务能力检验

   通过 “实践比赛 + 场景验证” 模式检验 AI 服务实效，包括举办第四届智慧医保大赛，并鼓励有条件的地方自主开展 AI 相关场景验证活动，以赛事促创新、以验证促落地，确保 AI 技术符合临床实际需求与医保支付标准。

会议将 “加快建设全民医保数智平台” 列为核心任务，定位其为医保领域数据流通与 AI 应用的 “核心枢纽”。该平台将整合全国医保参保数据、诊疗数据、支付数据、药品耗材采购数据，通过 “统一技术标准、统一安全规范、统一访问权限”，实现跨部门（医保、医院、药企、科研机构）的数据安全流通与协同应用 —— 既保障原始数据 “不出域、不泄露”，又能通过隐私计算、数据脱敏等技术实现 “数据可用不可见”，为人工智能模型训练、跨区域数据协作、医保基金监管提供技术底座，同时支撑医保 “即时结算” 等便民服务升级（如 2026 年实现大部分医院医保报销即时结算）。

为推动人工智能与数据服务规模化发展，会议强调构建 “政府引导、多方协同” 的生态体系：

一方面，明确引导医疗机构、医药企业、科研机构广泛参与医保领域人工智能发展，鼓励跨行业组建创新联合体，共同攻克数据标注、模型优化、场景落地等难题；

另一方面，为新技术新产品铺就 “渐进式产业升级路径”，即从 “概念研发→实验室产品→医保预备立项→医保验证→医保立项→医保评价→医保付费” 的全流程衔接，通过医保支付 “提前介入、动态调整”，降低创新企业研发风险，加速 AI 技术与创新医药产品的商业化落地。

此外，会议特别提出将人工智能发展与 “支持医药产业创新”“优化医保支付机制” 相结合，例如通过 AI 辅助诊疗降低诊疗成本、通过数据评价提升医保基金使用效率，形成 “技术创新 — 医保支撑 — 产业发展” 的良性循环。