数据采购需求 阿尔茨海默病影像
阿尔茨海默病
数量:至少3000例,并配有健康人群和脑梗等其他神经内科疾病的病例 影像:MRI、CT 其他:性别、年龄、病程、认知评估、检验
需求场景:产品研发
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数据采购需求 儿童精神疾病肠道菌群数据
儿童精神疾病
1. 信息 性别、年龄、饮食习惯、疾病、诊断时间、检验、影像学检查、益生菌使用史、治疗等。 2. 组别设计 需有健康对照人群。 4. 时间范围 近5年内的新发病例。 3. 肠道菌群数据 ASV、群落结构、丰度、多样性等,是否有原始测序数据。 5. 其它 是否有代谢组学。 是否有大脑影像资料。
需求场景:疾病研究
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数据采购需求 鼻咽癌临床数据
鼻咽癌 临床数据
1. 例数:至少200例。 2. 基本信息 性别、民族、确诊时年龄、居住地区、家族癌症史、家族鼻咽癌史、吸烟史、饮酒史、嚼槟榔史等。 3. 临床信息 诊断编码、生命体征、症状、症状持续时间、症状严重程度、检查日期、头颈部检查、鼻内镜检查结果、颈部触诊、颅神经检查、其他检查发现、T分期、N分期、M分期、TNM分期、EBV状态等。 4. 治疗信息 治疗方案、放疗类型、放疗总剂量、放疗分割方式、化疗方案、化疗周期数、靶向治疗、靶向药物、免疫治疗、免疫药物、手术方式、手术结果、辅助治疗、新辅助治疗、治疗反应、毒副反应、生存质量评分等。 5. 实验室检查 检验结果、EBV抗体、EBV DNA、PDL1、基因检查技术、胚系突变、体细胞突变、微卫星不稳定性、肿瘤突变负荷等。 6. 随访信息 随访日期、随访方式、生活质量评分、复发、复发部位、复发日期、生存状态、死亡日期、死亡原因、无病生存期、总生存期等。 7. 其他 是否有影像资料、是否有病理图片等。
需求场景:鼻咽癌研究
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数据采购需求 罕见遗传病数据集
遗传病 诊断 AI模型
1. 例数 至少1000例。 2. 基本信息 年龄、性别、种族、地区、出生日期、是否近亲结婚、家族遗传史描述、家系中患病人数、家系中健康人数、家系图、父母生育时年龄、是否有流产史、是否兄弟姐妹有类似症状等。 3. 临床信息 发病年龄、症状、体征、发育状况、是否有神经系统受累、心脏受累情况、眼部异常、骨骼肌肉系统异常、内分泌系统异常、消化系统异常、泌尿系统异常、皮肤表现、相关肿瘤类型、其他异常等。 4. 诊断信息 初次确诊时间、表型、OMIM 编号、ICD-10 疾病编码、诊断类型、使用的检测方法、是否确认遗传学病因等。 5. 临床检查结果 B超、CT、MRI、X线、心电图、脑电图、肌电图、生化、代谢筛查、核型分析、FISH、染色体微阵列结果、WES等结果。 6.变异信息 变异、基因、转录本、基因组位置、变异类型、功能影响、合子状态、遗传模式、ClinVar登录号、致病性分类、群体频率、外显率、参考文献等。 7.其他: 影像资料、是否有生物样本等。
需求场景:遗传病多模态开发
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数据采购需求 门诊和住院诊疗知识技能数据
诊疗技能
1.采购条数 50万。 2.字段: 性别、年龄、科室、就诊时间、病历信息、检查、诊断、住院情况、诊疗处理、病程记录、查房记录、医嘱等。 3.年限 限五年内。
需求场景:用于医疗大模型研究
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数据采购需求 医保、卫健等健康医疗相关数据
医保 卫健 保险
1. 数据范围: 市级含以上。样本人数≥500万人。 数据来源首选,依次选择:医保、卫健。(不选择:电票数据) 2. 医保数据: 市居民基本医疗保险参保人住院费用结算单/市城镇职工医疗保险住院费用结算单 数据字段:医疗统筹登记号、社会保障卡号、姓名、住院号、医院编码、医院名称、入院时间、入院科室名称、床号、出院时间、入院诊断编码、入院诊断名称、出院原因 、出院疾病编码、出院疾病名称、住院天数、结算号ID、就诊类型、总金额、费用项目、费用分项、发票金额、自付部分、自费、医保报销、第三方给付金额。 3. 住院费用清单 数据字段:药品及诊疗项目编码、药品及诊疗项目名称、商品名、剂型名、费用项目名称、数量、单价、金额、自付比例、备注。 4. 既往病史记录 数据字段:医疗统筹登记号、姓名、住院号、医院编码、医院名称、入院时间、入院科室名称、出院时间、入院诊断编码、入院诊断名称、出院原因 、出院疾病编码、出院疾病名称、住院天数、结算号ID、统筹支付合计、统筹全额支付、统筹部分支付、统筹不予支付、统筹部分自付 5. 卫健数据: (1)全民健康信息—查询住院史 (2)全民健康信息-查询就诊记录 (3)数据字段: A、姓名、出院病区、入院科室代码、科室名称、住院结束日期、医院代码、医院名称、住院id、入院病区、入院时情况、就诊流水号、住院开始日期、诊断名称 B、姓名、入院科室代码、科室名称、诊断说明、医生姓名、医院代码、医院名称、就诊时间、就诊类型、就诊流水号、诊断、主诉、病症描述 5地区: 东部沿海地区
需求场景:商保、核保、理赔
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数据采购需求 牙周炎临床治疗
牙周炎 再生 治疗
一、 例数:1000例 二、 字段: 基本信息:性别、年龄、疾病史、治疗史(治疗周期)。 临床信息:诊断分期、患牙数量、牙周探诊深度、牙龈附着丧失、牙周愈合情况等临床指标、影像学牙槽骨高度、治疗方案(基础治疗、手术治疗方式及再生治疗类型)、龈沟液免疫检验结果(如有)。 随访结果:牙周探诊深度、牙龈附着丧失、牙周愈合情况等临床指标、影像学牙槽骨高度的治疗后随访数据。 三、 数据质量要求: 1. 真实可靠:优先选择专业、知名口腔医疗机构的数据; 2. 完整:诊断、临床指标、影像学指标、治疗方案、随访信息需完整采集,无缺失数据; 3. 数据采集标准统一;数据采集一致性评价达标。
需求场景:牙周炎是危害人类口腔健康的首要疾病,发病率很高。据不完全统计,在美国,成人牙周炎发病率为30%~40%;而我国,超过70%的中老年人为牙周炎患者。按照2018年牙周病国际新分类,牙周疾病诊断按照严重程
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数据服务需求 居民个人重疾风险评估
重疾风险评估
一、必须填写的字段名清单: 1. 身份证号:授权调用 2. 诊断日期:yyyy-mm-dd 3. 诊断名称 4. 数据来源:门诊;住院;体检 5. 操作日期:yyyy-mm-dd 6. 手术名称 7. 用药日期:yyyy-mm-dd 8. 药品编码:WS/T 778—2021 9. 药品名称 10. 报告日期:yyyy-mm-dd 11. 检验类别:临检;生化;免疫;其他 12. 检验子项编码 13. 检验子项名称 14. 样本类型 15. 检查结果 16. 检查日期:yyyy-mm-dd 17. 检查类型 18. 检查名称:多个名称用,分隔 19. 检查部位:多个部位用,分隔 20. 影像所见 21. 诊断结论 22. 数据来源:填写业务表名 二、非必须填写的字段名清单: 1. 诊断编码:ICD-10 2. 机构编码:单体医院无需填写 3. 手术编码:ICD-9 4. 剂量单位 5. 单位剂量 6. 使用数量 7. 结果单位 8. 参考值下限 9. 参考值上限 10. 结果标志:高、中、低 11. 检查编码:多个编码用,分隔 12. 联系电话:次要联系电话 13. 是否吸烟:是;否 14. 是否饮酒:是;否 三、字段名详细要求清单见附件。
需求场景:地市级或县域全民健康信息平台或三医数据中心。使用方式为调用居民的全生命周期就医记录,输出健康画像和重疾风险项,使居民了解自身的健康风险,实现重疾早筛早诊早治。
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